数字化时代,企业如何转型?

发布日期:2021-01-07 15:35:36    来源:unknown    作者 :unknown    浏览量:163
unknown unknown 2021-01-07 15:35:36
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未来企业想要在数字化时代可持续发展,必将重构经营管理系统,李老师强调单一的管理变革模块已经不能满足企业发展需求,需要文化、战略、组织、制度、流程、绩效一系列系统模块构建敏捷组织提升企业利润。未来经营管理新的组织形式应该是敏捷前端+赋能平台+生态组织+合伙人+小组经营。


数字时代企业的转型,当前环境下互联网+,物联网,大数据等,企业可以更全面的了解市场,而这些信息基本上都是共享的。在相同的大数据下,收集整理,抓取有用的信息,为企业决策层提供数据依据。数字化变革是一把双刃剑,企业面对的既有挑战,也有机会。在急速变化的时代,可以做过客,可以做看客,当然也可以做创客。


数字化时代,面向过去的是数据,面向未来的是创新。5G时代的到来,将会带来一场新的数字化革命。更多的智能应用通过5G更好的起到快速数据传输,分析,决策反应。如智能无人驾驶汽车等,智慧小区,万物联网,通过智能设备,走到哪里都可以办公。


数字化转型将把企业打造成为:人、机器世界、数字世界三维一体。

数据、算法、算力引发的工具革命,将彻底改变企业的运营模式与决策模式。

企业的各业务流程将被重新审视与重构。如何通过数字化转型,不断提升企业优化配置资源的能力,并努力构建产业成长生态圈,使得企业的各项能力不断外延生长,与外部资源实现共享共生,互惠互利。

数字化转型要着眼提升企业获取资源能力,配置共享资源能力,防范风险能力,最终实现企业健康持续稳定的发展。


企业IT部应该得到管理层的重视,建立完善的OA系统,ERP系统,实现与智能设备相连。

再结合企业文化,人机结合,把管理和效益相结合。同时实现跨行业部门整合,如IT部与业务部整合等 。在全球化的时代,数据与时俱进,不断更新创新,企业更多要把握大数据分析消费者心态。未来企业更大的是服务。


数据化转型,说明当今社会,个人信息数据不断累积,已经成为一个种“数据矿”,因此企业在这种背景下,应该要做好以下:

1.建立数据分析团队

数据分析团队,不仅有收集数据的功能,而且要具备分析数据,挖掘数据,得出驱动决策,成为企业的眼睛,为企业转型保驾护航。

2.树立正确的数据观念

企业转型期间,不能唯数据论,数据可以用于决策辅助的工具使用,但不能唯一化,或者神话数据功能,应该要将数据分析的结果和转型的实际情况相结合,做出一个合理的方案。


3.进行详细的规划

在数据化转型的浪潮中,我们一定要利用好数据的预测性、前瞻性,结合企业实际情况,做一个详细落地的规划,这个规划需要落地和执行,那就是说要做到“计划—执行—控制—反馈”,时刻保持企业的状态。


个人也总结了一些转型建议:

1.转型前能充分认识到数字化转型的好处和挑战,在充分了解自己企业现状和待优化点的前提下制定策略和方案;

2.始终把握客户价值主张,了解当前用户价值的变更,通过转型增强自身产品竞争力和服务意识,更好地提高用户体验;

3.在企业中培养数字化能力,提高信息传递、收集效率,并进行整合和筛选有用信息,用信息管理企业。比如通过实时视频、构建社区等方式增强信息的交流;


4.充分利用人工智能技术优化内部结构,替代人力工作(毕竟数据量非常大);

5.构建新的生态系统和企业品牌影响力,充分利用互联网和社交功能,提高企业与用户的交流和互动。稳固老用户,提高产品扩散和感染力吸引新用户,构建用户关系网。

数字化转型难点分析

1.数字化转型是一种企业变革,可能涉及到企业的方方面面、各个部门和人员,是一种脱胎换骨,但是肯定有洗经伐髓的痛苦;

2.企业不同部门间矛盾,整体的不理解等造成人为的阻力;


3.数据安全性、准确性、隐私性是否能充分保障;

4.企业文化重新定义和培养;

5.原有部门的变革和提高效率后剩余生产力(体现在人力)的处理。


随着新业态、新模式、新技术对传统产业冲击的不断加强,数字化转型已经成为全球企业的共识。

不同国家战略、机构纷纷给出对数字化转型的定义,虽然内容各有侧重,但核心目标都是利用新一代信息技术,推动组织活动、流程架构、业务模式和员工能力的全面重定义,提升整体运营效率,构建全新的数字化体系。

不可否认,企业经过几十年的信息化建设,对于提升生产效率,满足市场需求提供了支持。但随着消费升级、市场供求变化,以及用户个性化需求的增加,现有应用系统还是遇到瓶颈,数字化转型成为一个可行的突破口。


对于具体企业而言,数字化转型没有标准答案,只有最适合企业自身的路径和方法。从自身经营出发,运用云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G等数字化技术实现从盈利模式、产品服务、生产、运营模式、决策等层面的创新。

数字化技术所带来的新的理念和商业模式也将进一步加快中国传统行业数字化转型,并且随着行业数字化转型的深化,也将持续拉动经济增长,以及进一步推动产业转型升级。


企业数字化转型,即核心业务在线化,以互联网为基础的数据化技术实现企业核心业务数据在线。以本人所在的快速消费品行业为例,从价值链维度简要说明:

1)消费需求:对于消费需求洞察不再采用定性调查和定量调查的传统方式,而是从第三方消费者数据银行中相关数据数据分析得出,或者从企业私域流量的相关数据分析得出。

2)产品制造,做到产品一物一码可追溯各种原材料以及生产设备等相关信息,数据化品控管理。


3)产品销售,数据化跟踪产品在线下渠道各通路流流转的各阶段分析,实现物流,金流,信息流的重构,而对于线上2C,更可以关联消费者在购买使用产品后的反馈。

4)人力资源,eHR已经是普遍的系统

企业数字化转型是传统企业在新零售环境下的必然趋势,要顺利进行数据化转型对企业组织能力提出了严肃的挑战。


企业做数字化转型,无非就三个目的:业务转型、业务创新、企业增长

除此之外就是一些小中型传统企业,他们没有什么目的,纯粹是为了跟风和搭便车,大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念,而对于那些有着长远历史和根基的大型企业,数字转型才是他们的重要课题

为什么要做数字化转型?

其实,在过去几年所实践的“互联网+”,最后大多都成为了“+互联网”,这也造成了社会性的“认知困惑”


再说的具体一点,对于传统企业来说,需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设,这种项目式的IT系统建设方法好不好呢?

好,而且很经典,但是它会产生一个大问题:“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境,这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰

首先,我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识:数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法


看不懂没关系,我们只要知道最关心的点就是一个就行了:

数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长,而我们的基石就是数字化技术

数字化转型是企业战略层面的概念,它并不是追求眼前效益的机灵战术,其本质,是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构

所以从本质上比较,传统信息化是“人”驱动“IT系统”,“IT系统”是人的流程中的一环

而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”,人是系统流程中的一环,“好不好”由系统决定

从架构上比较,传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心,而数字化企业是以数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心


怎么做数字化转型?

数字化转型包括以下5个方面:

领导力转型,如果一把手、总经理、CEO不转型,下边再怎么推都会很困难。所以一定要有领导力转型,认识到数字化转型对于整个业务的价值所在

运营模式转型,更多的来讲如何提升效率、降低成本

工作资源转型,其实是人力资源转型。每个企业作为老板都在想说,我希望我的销售额增加20%,甚至50%,但是员工数量不增或者减少。显然,业务增加20%,人力资源数量成正比也增加20%,每个人再涨工资,这个结果就是利润率下滑。所以都在想通过资源如何转型,众包、众筹等等,如何利用信息技术整合更多的资源,所以这点就会变成特别关键


全方位体验转型,特别是企业的用户如果是消费者的话,体验极为关键。

信息和数据转型,未来很重要的一点,信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标,将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。

刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来

也就是说,通过5个方面的转型,数字化企业也具备5个方面的创新能力:

领导力转型对应决策模式,运营模式对应运营模式创新,工作资源对应生产模式,全方位体验对应产品的服务,盈利模式对应信息和数据

基于以上数字化转型的阐述,我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能:

IT赋能:打造出轻量化/服务化PaaS、企业应用系统容器化、一站式敏捷IT开发与运维

数据赋能:实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化

AI赋能:赋予企业智能,改变线性的人为经验决策,向基于大数据与算法模型的机器智能辅助决策,包括感知智能和认知智能。

因此企业的数字化转型要做到以下面几点:


发展理念转型:数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”,从外部需求“倒逼”内部变革,深入贯彻“互联网+”战略实施;相应,企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。

领导力转型:企业决策者要成为数字化转型的“引领者”,决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。

组织结构转型:要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”,成立新型的数字化机构,作为企业数字化转型的“推动者”,实现“融合创新”,重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。


运营管理转型:要比照工业4.0的理念,以推动核心业务的数字化转型为目标,打通“横向、纵向和端到端”三大数据流,实现从设计到服务,从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。

技术能力转型:要加快推进新一代信息技术的应用,实现“云计算”作为重要的基础设施,为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。

外部合作转型:要从控制和占有物质资源(股权、资金、技术和市场)转变到共享“数字”、共创“数字生态”。

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